4月24日上午，我院邀请中国科学院大学苗兵教授做题为“A New Information Thermodynamics”的学术报告。

在报告中，苗兵教授详细介绍了信息热力学领域的重要概念和理论，特别是在实现E.T. Jaynes的愿景方面的最新进展。这一愿景旨在统一信息理论与统计热力学，并建立起科尔莫戈洛夫的概率论与统计数据建模之间的桥梁。在研究中，苗兵教授强调了对数-信息熵在处理独立同分布样本统计中的重要性，以及通过马尔可夫动力学自然地推导出类似于Boltzmann的H定理的动力学和随机热力学方程。此外，苗兵教授为我们介绍了该工作与大偏差理论和非平衡场论的联系，为复杂系统行为的理解提供了新的视角和框架。苗兵教授的报告拓展了我们对信息热力学领域的认识。

苗兵教授主要从事统计物理学和软物质/聚合物物理学领域研究，近期主要跟钱纮教授和吴咏时教授合作，从概率论角度解读非平衡态统计物理规律。